为持续推进AI智能巡查系统建设，摸清行业技术发展现状，全面落实路况提升三年攻坚任务中“普通公路AI巡检覆盖率达到85%”的指标要求，并为后续相关公路总段的采购决策提供客观、准确的市场调查依据，近日，省公路局通过公开征集测试单位的方式，组织开展了车载智能巡查系统横向对比测试与分析工作。

　　本次征集到9个厂家10套设备参与实地测试，在统一的路段（原国道109线K1975+000-K1978+000）、统一的天气条件、统一的标准流程下，对参测系统的关键性能指标进行量化采集。测试通过分组同步测试、跟车员现场监控、标准化数据提交与即时封存的闭环管理，有效控制了测试变量，保证了所有评估数据是在相同条件下产生，为后续客观、公正的性能对比奠定基础。

　　各系统的综合表现通过开展涵盖经济性与资产识别能力的横向综合对比，并结合同步采集的多功能路况检测车实测数据进行病害识别结果验证，同时利用覆盖多宽度等级的裂缝标准样本库对最小可识别宽度进行专项测评，系统、客观地呈现了当前AI道路智能巡检行业在功能、性能与经济性等方面的整体发展水平与技术差异，为行业技术评估、系统选型与持续优化提供了科学依据。

　　从整体评价来看，部分设备在核心功能与成本之间取得了较好平衡，综合表现突出，具备较高的实用性与推广价值。另有部分设备在病害识别、裂缝检测或资产识别等单一或特定维度上表现较好，适用于相应精度要求明确、需求聚焦的场景。在成本敏感型应用中，个别设备以较低的投入满足基础巡查与快速排查需要，适用于预算有限、对精度要求不高的日常巡检任务。

　　本次评估结果为养护管理单位提供了各类技术方案的清晰“能力画像”，有助于增进行业对智能巡检技术发展的理解，并为长远技术布局与养护决策提供了重要参考。下一步，省公路局将结合评估情况，稳步推动AI巡检技术在实际养护场景中的深化应用与持续优化。