为加快推进公路巡检智能化转型，探索AI技术在道路养护中的创新应用，实现路面病害检测、养护、管理和服务的实时化、数字化、可视化、智能化。海西公路总段安排乌兰公路段辖养路段作为实施AI道路智能巡检试点单位，根据AI道路智能巡检需求和系统数据要求，依托AI巡检系统，搭载激光雷达、高清摄像头等设备的智能巡检车对辖区道路开展检测工作。

　　通过“理论+实操”培训，系统讲解运行原理、实际操作等，为智能养护夯实人才基础，巡检养护人员驾驶智能巡检车，完成国道315、国道338及柯柯保通路段3条路线的外业数据采集工作，覆盖里程307公里。通过系统自动生成含病害位置、类型及严重程度的报告，巡检效率大幅度提升，内业分析时间大幅压缩，实现道路病害的精准识别与高效处置。

　　与传统人工巡检相比AI巡检仅需少量操作人员短时间内即可完成外业采集，内业分析时间大幅压缩整体效率提升数倍。这一突破大幅缩短巡检周期，能够快速响应，将隐患病害处置关口前移，从“人工估测”到“数据说话”，将隐患发现率大幅度提升，并实现病害“早发现、早处置”，有效提升公路养护水平。

　　下一步，海西公路总段将持续做好AI巡检工作，通过深化智能算法与公路养护场景的融合应用，构建全时段、全路段的智能监测网络。依托AI图像识别技术精准定位路面病害、桥梁结构损伤等隐患，结合大数据分析实现风险分级预警。同时，组建专业技术团队定期开展AI系统维护与数据校准，同步建立“AI巡检+人工复核”双轨机制，形成隐患发现、派发、处置、反馈的闭环管理体系，全力打造安全畅通的现代化公路通行环境。