在数字化转型与高原公路养护需求的双重驱动下，玉树公路总段积极探索科技应用，构建起“二维码智慧排查+云端安全宣教+AI智能巡检”的数字化养护体系，为辖养公路安全运行提供系统性保障。

　　二维码排查，实现防汛隐患治理数字化。积极探索数字化治理路径，推出“二维码+智能管理平台”体系，对路基、路面、桥梁、涵洞、隧道、排水系统等进行全面细致排查，详细记录各类隐患，并扫描隐患排查二维码，上传现场照片，为后续隐患治理提供翔实的数据支撑。同时，智能管理平台自动对隐患进行分类统计，使管理者能及时掌握不同类型隐患的分布和严重程度，进而有针对性地制定治理方案，实现隐患精准管控。该技术使工作效率提升60%以上，数据准确率达98%。

　　云端宣教，打造安全培训智能新生态。引入智慧安全宣教云平台，采用“云端学习+实时监管”双轮驱动架构模式，以数字化技术重构安全教育培训。在课程建设上，整合安全生产法规、标准化作业规范、应急救援流程等基础课程，针对桥梁结构检测、道路抢修、重型机械操作等高风险场景，结合行业最新标准动态更新课程内容，动态更新率超90%；在学习模式上，支持终端设备全时空访问，推动安全教育从“定点灌输”向“泛在学习”转变，实现培训教育全覆盖。平台通过大数据分析实时追踪学习轨迹，对进度滞后人员自动触发预警与辅导机制，参训人员考核成绩平均提升25分，生成的学情分析报告为安全管理决策提供量化依据。

　　AI巡检，重塑病害检测智慧流程。部署AI道路智能巡检系统，完成国道214线、国道215线、省道313线共计691.231公里路段的病害检测，数据复核率超95%，实现辖养路段病害全覆盖识别。相较于传统人工巡检，智能巡检依托传感技术与AI算法，在高原复杂地形条件下通过车载设备与无人机协同作业，单日检测里程可达约200公里，同步采集路面纹理、高程等多维数据并实时上传云端分析。其中，无人机系统针对桥梁伸缩缝病害、边坡土体位移等隐蔽场景实现精准识别，数据经AI算法自动分类标注后汇入统一管理平台，形成“检测——分析——处置”闭环管理链条。

　　下一步，玉树公路总段将持续深化数字化技术应用，推动“二维码+云端+AI”技术融合创新，提升公路养护智能化水平，为高原公路养护现代化发展探索新路径。