为贯彻落实交通运输部《"十四五"公路养护管理发展纲要》《关于推进公路数字化转型加快智慧公路建设发展的意见》和省厅局相关工作部署，近日，湟源公路总段积极推进公路养护智能AI巡检工作，全面提升养护巡查智能化、精细化水平，赋能公路养护管理效能提升。

　　巡检过程中围绕"车-云-智"协同架构，为道路巡查车辆装置"智慧天眼"，通过巡查车辆搭载的多光谱成像仪、激光雷达等先进设备，实现路面病害的"全息扫描"。扫描仪器动态捕捉路面龟裂、沉陷等病害及交安设施异常，实现自动化识别与精准测量，同步运用云端AI算法对采集数据进行智能分析，病害识别准确率达90%以上，较传统人工巡检效率提升8倍。同时按照人工复核、批量导出、动态追踪的步骤，形成“一病害一档案”，为预防性养护提供数据支撑。每季度末形成巡检报告等相关数据，挂接至"智慧养护管理平台"，形成"巡查—审核—派单—评估"的高效闭环管理，实现所有病害信息汇总、统计，病害详情查看等功能，便于技术人员对病害进行全过程动态追踪。目前，已采集完成第一期国道109线46.88公里路面病害及交安设施数据，大幅降低公路巡检成本，提高巡检效率。

　　此次巡检通过"前端感知+云端计算+末端应用"的方式，实时精确识别路面病害、沿线设施损坏以及路面安全隐患，构建起覆盖全路网的"数字神经"，有效解决人工巡检"取证难、定位难、管理难"等痛点，为道路巡检、养护计划、技术状况评定等提供辅助决策支撑。下一步，湟源公路总段将持续深化AI巡检系统应用，将此系统推广至省道多条线路，助力公路养护向"可视化、智能化、精准化"方向发展，以实际行动为交通强国建设注入科技力量。